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第一届医学信息智能处理研讨会暨第四届图像处理及智能计算前沿技术青年学者学术论坛

发布时间:2020-12-17来源: 作者:石争浩

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第一届医学信息智能处理研讨会

暨第四届图像处理及智能计算前沿技术青年学者学术论坛

 

 

 

 

 

 

 

主办:CCF 西安分部、陕西省计算机学会

承办:威尼斯游戏网站

协办:中国图象图形学报、西安电子科技大学西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室、西安交大二附属医院耳鼻咽喉头颈外科病院

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20201219

西安.中国

 


 

会议简介

第一届医学信息智能处理研讨会暨第四届图像处理及智能计算前沿技术青年学者学术论坛将于 20201218-19日在中国陕西省西安市召开。本论坛聚焦于近年医学信息智能处理领域的原创研究,将围绕人工智能和医学信息处理中的一些重要的理论、算法与应用问题进行学术交流,旨在为医学信息处理领域的青年学者提供学术交流平台,促进电子信息(包括计算机、自动化与生物医学工程)和医学等领域学者的交流与合作。届时,将有国内有丰富科研与临床经验的医生和理工科专家学者做跨学科的前沿学术报告,充分体现此次研讨会的医工学科交叉特色。

论坛包括大会报告、海报展示、医工产学研圆桌对话等内容,涵盖数字医学与智能诊疗、医学图像分析与深度学习、脑机接口与神经工程等议题。

本次研讨会由CCF 西安分会和陕西省计算机学会主办、威尼斯游戏网站组织承办。

会议日程

1218

时间

内容

地点

16:00-22:00

嘉宾签到

建国饭店

1219

时间

内容

主持

地点

8:20-8:50

开幕式、致辞(华灯鑫副校长、李军怀院长、黑新宏教授(代表CCF   西安分会)、合影

 

金海燕

 

 

 

 

西安理工大学学科2号楼会议室

 

 

8:50-9:20

特邀报告:韩军伟教授

 

王晓帆

9:20-9:50

特邀报告:李阳  教授

9:50-10:20

特邀报告:屈亚威教授

10:20-10:30

茶歇

10:30-11:00

特邀报告:王玉林教授

 

黑新宏

11:00-11:30

特邀报告:张贺晔教授

11:30-12:00

特邀报告: 丁进副主任医师

午餐

理工宾馆

14:00-14:30

特邀报告:唐继军教授

 

石争浩

 

 

 

 

西安理工大学学科2号楼会议室

 

14:30-15:00

特邀报告:任晓勇教授

15:00-15:30

特邀报告:贾  广教授

15:30-15:40

茶歇

15:40-16:10

特邀报告:高跃副教授

 

任晓勇

16:10-16:40

特邀报告:施  俊教授

16:40-18:00

PANEL:医工结合存在的问题及对策

唐继军、张贺晔、贾广、丁进、王玉林、任晓勇、高跃、施俊

黑新宏

石争浩

王晓帆

晚餐







 

 

特邀报告

韩军伟,西北工业大学教授,“信息融合技术”陕西省科技创新团队负责人,英国工程技术学会会士(IET Fellow),科睿唯安全球“高被引科学家”,爱思唯尔中国“高被引学者”。入选了国家科技创新领军人才等人才计划。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。在领域顶级期刊如:Proceedings of the IEEEIEEE TPAMI, IJCV, NeuroImage, Cerebral Cortex等发表学术论文90余篇,其中影响因子>10的论文20余篇,在领域顶级的国际会议如:CVPRICCVMICCAIIPMI, IJCAI等发表学术论文30余篇。论文被引用1.3万余次,ESI高被引论文31篇,ESI热点论文18,两篇论文入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文。获得国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖,国际会议ACM Multimedia 2010MICCAI 2011ICME 2016最佳学生论文奖提名,培养博士生获得中国图像图形学会优秀博士论文奖(全国共10位)和ACM SIGAI(国际计算机学会人工智能分会)优秀博士论文奖。主持国家自然科学基金委优青、国家重点研发计划课题等十余项国家级课题。获国家授权发明专利20余项。获陕西省科学技术一等奖(排名第一)、教育部自然科学二等奖(排名第一)等5项省部级科技奖,担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Trans. on CyberneticsIEEE Trans. on Circuits and Systems for Video TechnologyIEEE Trans. on Multimedia10个国际人工智能领域顶级期刊编委,任领域权威国际会议如:CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。

报告题目:破译大脑理解多媒体的初步探索

内容简介:人脑是图像/视频内容的最终判定者,随着脑科学技术的飞速发展,可以利用非侵入的磁共振功能成像手段获取大脑在观看多媒体时的反应,这种反应包含大脑的语义层理解信息。“脑神经媒体组学”是一个新的研究方向,利用机器学习理论为手段,实现大脑反应信息对多媒体视听觉特征的指导、优化和融合,达到计算机对于多媒体内容实现接近人脑认知的目的。同时,此研究也探索大脑在多媒体刺激下的工作机制。本报告将汇报利用脑成像技术破译大脑理解多媒体研究中的一些关键技术及最新进展。

 

屈亚威,解放军总医院第三医学中心消化内科,博士,主治医师。主要研究方向为:消化道肿瘤内镜早期诊断与微创治疗研究、内窥分子成像设备研发与临床转化研究。擅长消化道疾病内镜诊疗技术。2017年、2018年获军队科技进步奖二等奖2项,发表论文40余篇,包括Nature CommunicationsAdvanced ScienceJournal of Nuclear Medicine等,参编专著3部,申请专利19项,已授权7项。兼任:中国研究型医院学会消化内镜分子影像学专业委员会常务委员,中关村(泛亚)消化内镜创新技术联盟常务委员,中华医学会消化内镜学分会影像协作组、装备协作组、大数据协作组委员。

报告题目:从临床医生视角看创新技术融合与医学诊疗技术变革

内容简介:临床医学的发展离不开医疗设备的更新,医疗设备的更新依赖于基础科研技术的进步。近代医学体系建立在病理学发展的基础上,而病理学的出现依赖于显微镜的研制。随着诸如分子影像、基因测序、人工智能等多种创新技术的出现,医学正处在变革阶段,从临床医生角度应该了解、熟悉技术变革方向,通过多学科、多维度的技术融合,建立医工交叉创新设备开发体系,不断融合创新技术,是推动医学诊疗技术的重要基础和有效方式。

 

张贺晔,主要从事健康信息学定量分析研究工作,主要工作集中于心血管疾病定量分析,提出了一系列心脏健康状态定量分析的技术与方法。发表SCI期刊论文70多篇,其中包括5Medical image analysis;发表会议20多篇,其中包括MICCAI会议15篇。申请中国发明专利7项,其中授权3项,进入实质审查3项。指导超过数十名研究生,所指导的博士获得过中科院院长特别奖和朱李月华奖。主持的项目包括国家青年人才项目、广东省杰青人才项目和国自然联合基金重点项目。积极推动心血管疾病无创诊断方法与技术已获得医疗器械三类证且应用于临床,所进行的临床试验成功合作发表于RadiologyEuropean Radiology,获得吴文俊人工智能科学技术创新奖三等奖,浙江省科学技术奖二等奖和中国科学院优秀导师奖,受邀参与2018年“国家自然科学基金杰出科学家浙江行”活动。

    报告题目:心脏智能诊断研究

内容简介:临床诊断往往是一个逆问题,而逆问题求解一直信息科学的难题,其挑战是它求解过程中的无法确定唯一解,加入先验知识约束已经成为降低逆问题的主要手段,但是如何获得有助于临床诊断的先验知识是现在的一个较为困难的挑战。在这次演讲中,我们将介绍通过机器学习和计算仿真结合来解决逆问题的新思路,并且展示这样的思路在临床诊断上的效果。

 

王玉林,教授,博士,副主任医师,神经外科博⼠后,解放军总医院第一医学中心放射诊断科。美国UCLA(加州⼤学洛杉矶分校)访问学者,任全军放射学⻘年委员会委员、北京市医学会放射分会委员、中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会 委员、中国研究型医院协会放射学⻘年委员会委员。主要研究⽅向为神经系统影像诊断学,主持国际⾃然科学基⾦/全军⻘年培育项及解放军总医院临床扶持项等5项国家及省部级课题,获解放军总医院医疗成果⼀等奖,累计发表科研论⽂20余篇,其中SCI 论⽂13余篇,单篇最⾼影响因⼦5.252

报告题目AI在医学影像领域的应用现状与未来发展

 

李阳,北京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师,副院长。2011 年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系,获哲学博士学位,毕业后在美国北卡大学教堂山分校从事博士后研究,并于2012 12 月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。主要从事医学图像处理与深度学习、脑机接口与神经康复工程等方面的相关研究工作。研究成果以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文40多篇,包括 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Medical ImageMedical Image Analysis及医学影像领域重要国际会议MICCAI等。近5年承担国家级、省部级等科研项目10余项,其中包括国家自然科学基金重点、北京市自然科学基金专题重点项目等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”,研究成果获2017年获吴文俊人工智能自然奖(排名1)2016年中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期刊International Journal of Biomedical Engineering and Science 编委等。

报告题目多模态自适应动态脑功能网络分析方法及应用

内容简介:针对神经脑疾病(如轻度认知障碍)难以有效检测大脑活动潜在异常活动机制,本报告将以深度学习方法为基础,着重介绍与临床神经生理学合作者的研究,探讨基于多模态结构/功能影像数据驱动模型假设如何用于揭示脑活动机制。建立一种基于多源异构深度融合学习技术的特征识别方法,并将其应用于多模态电生理数据/功能影像数据的最具判别力特征提取及分析中,以揭示临床患者的瞬时潜在脑活动机制,为临床医生解释影像数据提供更为客观量化分析方法。

 

任晓勇任晓勇,主任医师,教授,博士生导师。西安交通大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科病院副院长,耳鼻咽喉头颈外科主任。现任中华医学会耳鼻咽喉头颈外科分会委员,咽喉嗓音学组委员;中国医师协会耳鼻咽喉头颈外科分会委员,头颈肿瘤学组委员。中国医师协会睡眠专业委员会委员,中国医师协会睡眠专业委员会耳鼻咽喉头颈外科学组副组长。陕西省抗癌协会头颈肿瘤专业委员会候任主委,陕西省医师协会睡眠专业委员会主任委员。中国睡眠研究会理事。主持国家及省部级课题7项,发表论文60余篇。主要研究领域:咽喉嗓音疾病及头颈肿瘤的临床和基础研究。擅长头颈肿瘤、成人睡眠呼吸障碍、儿童鼾症以及嗓音疾病的手术治疗。

报告题目:从临床的角度看医工结合中值得关注的几个问题

内容简介:诸如对恶性肿瘤淋巴结转移的精准诊断,早期粘膜癌变的精确图像分析,以及器官(比如喉)去除喉的人工替代、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(比如OSA)的气道模拟研究等都是临床目前无法很好解决的难题,而现有医工方法有可能破解这一瓶颈。本报告将以阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症为例,从临床的角度,结合我们的课题实践,针对医工结合中需要关注的具体问题进行分析和研究。

 

唐继军,博士,美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系教授,天津大学智能与计算学部特聘教授。1994年获得天津大学海船系船舶工程学士,1996年获得天津大学海洋 工程硕士,2004年获得美国新墨西哥大学计算机科学博士学位。从2004年起任职美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院计算机系至终身教授。主要研究领域为生物信息和计算生物学,研究方向为算法设计分析,高性能计算,和机器学习等。主要通过算法,机器学习以及数学和统计方法,利用多组学数据高效和精确分析基因组进化和系统发育,建立和显示基因组三维空间模型,采集和挖掘生态和气候变化数据,以及构建相关生物信息学计算平台。迄今在国际会议和期刊上发表文章百余篇,研究项目多次 获得美国NSFNIHNEH和中国自然基金等机构的支持。

报告题目:深度学习与生物医学大数据

内容简介随着新一代测序、计算技术及其它数据采集技术的发展,各种生物大数据的出现正在迅速的改变着生物学和临床医学的研究方法和手段。在本次讲座中,我们将介绍与疾病诊断和分类相关的几种大数据采集和分析方法,从图论和图像等传统计算机科学研究中获取灵感,开发高效可靠的算法,通过运用计算机优化、统计和机器学习等方法对这些数据进行分析,揭示肿瘤,肾病和儿童罕见病等疾病的早期诊断信号,并利用计算方法提高生物实验的灵敏信,极大的降低了实验成本,为医学的基因水平诊断,精准医学和药物开发提供基础数据和理论支撑。

 

丁进,空军军医大学西京医院临床免疫科副主任医师,医学博士。长期从事风湿性疾病临床、科研、教学等工作,擅长强直性脊柱炎、类风湿关节炎、系统性红斑狼疮等风湿病及多种内科疑难杂症诊治。主持或参与多项国家自然科学基金、陕西省自然科学基金项目,发表SCI论文二十余篇。曾赴美国休斯顿医学中心德州大学健康信息学院做访问学者交流一年。陕西省医师协会,风湿免疫科分会,常委;陕西省医学会临床免疫分会委员。

报告题目:浅谈医学影像与AI

 

贾广贾广,西安电子科技大学计算机科学与技术学院,教授,博导,华山工程菁英学者。贾广博士现为美国放射学委员会认证(ABR-certified)的诊断医学物理师(Diagnostic Medical Physicist),主要从事医学物理及智能医学成像技术的研究。贾广博士于2001年获得美国俄亥俄州立大学(The Ohio State University)生物物理系奖学金,师从国际上著名的放射科专家Michael V. Knopp,攻读生物物理—医学成像专业,2006年获得博士学位并留校任教,2011年担任美国俄亥俄州立大学医学中心放射科助理教授,2013年担任美国路易斯安那州立大学物理和天文系医学物理专业的副教授(Associate Professor)。Academic Radiology杂志的副编辑。

报告题目:智能医学影像处理 

内容简介:西安电子科技大学西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室借助人工智能技术开发的AIMIS3D软件,是联合临床医生共同开发的多功能医学图像分割和三维可视化软件。将头部多模态MRA影像数据导入软件中,通过迁移学习进行颅内血管分割,检测动脉粥样硬化斑块,向临床医生提供三维高精度影像数据模型与脑血管外科手术规划;通过人脸关键点提取,将CBCT头部分割结果与面部照片进行配准包裹,3D测量颌面畸形,辅助预测手术效果;将乳腺CT图像进行智能分割配准,用于个性化的3D打印乳托提高放疗精准度;基于U-net的多模态MRI图像融合,用于盆腔癌诊断与肿瘤分割。

 

高跃,清华大学长聘副教授、博士生导师。主要研究领域为立体视觉及脑科学,在IEEE TPAMIHBMMICCAICVPR等国际期刊及会议发表论文100余篇,论文引用6000余次,由Elsevier出版视觉计算英文专著两部,2018年、2019年及2020年入选科睿唯安高被引科学家。担任IEEE Trans. on Signal and Information Processing over NetworkIEEE Signal Processing LetterJournal of Visual Communication and Image Representation等多个国际期刊编委。

报告题目:超图学习及应用

内容简介:本报告主要介绍超图学习的理论及应用。超图是一种广义的图结构,因其具有较强的数据样本间非线性高阶关联的刻画和挖掘能力而被广泛应用于数据分类、检索等任务中。针对这一技术及其在多领域中的应用,本报告首先介绍基于超图的学习方法的基本内容,接下来介绍超图结构的多种建模及动态结构优化方法、超图神经网络模型和动态超图神经网络模型。最后一部分主要介绍了超图学习在医学诊断等领域的应用。

 

施俊施俊,上海大学,通信与信息工程学院,教授,博导,电子信息工程系主任;上海先进通信与数据科学研究院执委。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,香港理工大学短期访问学者。主要研究医学超声影像智能分析、医学影像分析。主持了国家自然科学基金面上基金项目、青年基金项目等国家级项目,合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目,以及主持上海市自然科学基金项目、科委、教委项目等多项项目。已发表SCI论文五十篇,包括高被引论文1篇,授权专利2项,软件著作权1项。为中国图象图形学报编委、上海图象图形学学会医学影像专委会副主任委员、MICS在线委员会轮值主席、中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事等。

报告题目:面向小样本医学影像处理的深度学习方法

内容简介:随着人工智能技术的飞速发展,基于医学影像的智能分析、诊断已经成为学术和工业界的热点。然而,由于医学影像数据标注的专业性要求高、数据采集耗时长、以及隐私保护等因素,基于医学影像的CAD研究通常面临着小样本问题。本报告主要针对小样本医学影像数据,结合深度学习与影像组学方法,介绍本团队在以下三个方面的工作:(1)基于主动学习的医学影像CAD;(2)基于自监督学习的医学影像分类与分割;(3)基于迁移学习的医学影像CAD

圆桌论坛拟讨论议题

1)医工结合过程中最应该注意哪些问题?

2)如果AI模型的可重复性较差,如何提高模型的可信度?

3)作为放射科医生,对于肺结节自动检出产品,最关心的是假阴性,这个问题怎么解决?

4)如何获取大量有标注的数据?

5)目前AI医学影像有没有结合病史和体征进行分析,还是单纯依靠影像?

6)医学图像的处理,和普通图像主要在哪些地方不同?

 

会议组织机构

主办单位:CCF 西安分部、陕西省计算机学会

承办单位:威尼斯游戏网站《智能图像处理科研团队》

协办单位:中国图象图形学报、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室、西安交通大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科病院

会议组织者

石争浩:威尼斯游戏网站

王晓帆:威尼斯游戏网站

任晓勇:西安交通大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科病院

会议及交通信息

会议时间:202012198:20-18:00

会议地点:西安理工大学2号学科楼会议室

住宿与餐饮:会议免注册费,食宿、餐饮、交通费用自理。

交通路线:

1)交通路线一:

西安北客站(高铁站)---西安理工大学

出租车:费用40

地铁:地铁2号线-北大街站转1号线(纺织城方向)-通化门转三号线(鱼

化寨)-咸宁路站A口出-200-西安理工大学

2)交通线路二:

西安咸阳国际机场---西安理工大学

出租车:费用100元;

机场大巴:机场直达巴士到建国饭店,从建国饭店步行300米到西安理

工大学东门

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